2016年3月30日 星期三

淺談「中華電信 4G 斷線」

據〔自由電子報2016-03-30〕報導:「中華電信公司於今(30日)表示,4G系統於今日清晨發生異常,影響部分用戶通信,已於上午九時起陸續恢復服務。中華電信表示,今日清晨低訊務時段執行4G軟體升版時,因為軟體異常,引發部分不特定用戶4G服務短暫受影響。於上午九時已緊急隔離受升版影響之設備,訊務由其它正常設備承載,由於系統採用共用池冗餘設計(pool redundancy),其餘正常設備可承載全部的訊務,目前訊務疏通情況已逐漸回復正常。中華電信將依服務契約規定,主動採取減收月租費的措施。」see more

關於這個事件,我們可以分幾方面來談:

這個事件是由於軟體異常所引起,這表示所要升級的4G軟體沒有經過充分的測試,可能的原因很多,例如:測試方法不正確、測試案例涵蓋範圍不足、測試環境不良等等。

中華電信在清晨低訊務時段執行這個4G軟體升級,這表示他們有考慮到這個軟體升級對訊務會產生影響。但不知道為什麼,中華電信似乎不認為這次的軟體升級會有問題,這個我們可以從中華電信沒有(執行)「撤回計劃」可以得知。

如果中華電信有執行「撤回計劃」,就可以在事情不可收拾之前,撤回到原先的正常狀態,而不會到上午九時的高訊務時段,才緊急隔離受升級影響的設備,將訊務由其它正常設備承載。

而從中華電信直到上午九時的高訊務時段才緊急隔離受升級影響設備的這點,我們可以得知,中華電信對於異動後的系統並沒有準備適當的測試計劃,所以異動人員無法在最早的時間就得知異動失敗。

異動人員可能是從客服人員那裡得知,客戶反映無法通訊,之後才發現異動失敗,所以才會直到上午九時的高訊務時段才緊急應變,緊急隔離受升級影響的設備。

總而言之,此次事件顯示中華電信的異動管理流程的重大失敗。中華電信更嚴重的問題是,中華電信似乎缺乏從失敗中學習的能力。這不是中華電信第一次在異動管理流程上的重大失敗,而是重複發生,這才是最嚴重的。

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2016年3月24日 星期四

淺談「微軟AI少女被網友教壞」

據〔自由電子報2016-3-25〕報導:「微軟公司週三(23日)在推特平台上推出了人工智慧(AI)聊天機器人(Chatbot),她的名字叫「Tay」,以少女的形象登場,她會模仿青少年的網路用語、貼圖、表情符號。然而,她才在推特上與網友互動不到24小時,就被許多人「帶壞」,竟開始講出色情、仇恨、歧視的語言。」see more

可憐的微軟AI少女Tay,才出社會不到24小時,就被網友教壞,滿口胡言亂語。說起來,這都是Tay父母的錯,也就是微軟的錯。對於像Tay這樣天真無邪的少女,在出社會之前,微軟應該要先教育她,人心險惡,什麼話可以講,什麼話不可以講,以免出了社會,被壞網友教壞,壞了家門的名聲。

我在《網路虛擬世界的律法》一文中提到,在網路虛擬世界中,人工智慧必須遵循某些律法,而這些律法必須內建在人工智慧內部,並且是絕對必須遵行的項目。這些律法位於人工智慧系統架構的最上層,不管人工智慧是否故障,都絕對必須遵行。

Tay這種聊天型人工智慧,必須遵循某些律法,這些律法讓Tay在聊天中,不會抵觸人類社會的某些禁忌。

現在,Tay被微軟抓回去管教。微軟應該先定義Tay必須遵循哪些律法,教會Tay遵循這些律法,然後才把她放到網路上與網友聊天。這樣,Tay就會是一個青春活潑的陽光美少女。

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2016年3月16日 星期三

人工智慧比人類聰明嗎?

Google人工智慧AlphaGo41敗的成績打敗南韓籍圍棋棋士李世石,引發眾多的討論。see moresee more

大家所關注的,可能是這些:

人工智慧能不能取代人類,進行人類的工作?答案是肯定的,人工智慧能取代人類,進行人類的某些工作。

人工智慧會不會取代人類,進行人類的工作?答案也是肯定的,人工智慧會取代人類,進行人類的某些工作。

人工智慧的能力,比人類高嗎?答案也是肯定的,人工智慧的某些能力比人類高,這主要是由於人工智慧快速運算的能力。

報導指出,開發出AlphaGoGoogle DeepMind執行長哈薩比斯的目光已經超越圍棋棋盤,目標是開發出可用於多個領域的通用型學習機器,製造出可以像人類一樣從白紙狀態透過自主學習找到問題解決方案的人工智慧。

哈薩比斯表示,以前的人工智慧都難以應用到其它領域,但AlphaGo具有通用功能。他說,計畫開發出不用事先編寫程式,只需輸入未經加工的最低限度信息,就可以自主學習並積累知識的人工智慧。

我認為應該對「通用型學習機器」與「通用型機器」做進一步的定義。「通用型學習機器」指的是,能學習多個領域知識的機器;而「通用型機器」指的是,能具有多個領域知識的機器。

AlphaGo而言,AlphaGo具有通用功能,能學習下圍棋,也能學習下象棋,因此是「通用型學習機器」,但他是否為「通用型機器」則尚待證明。

AlphaGo現在已經學會下圍棋,如果再讓他學習下象棋,結果會怎樣?會不會等他學會下象棋,就把怎麼下圍棋忘光光了?如果AlphaGo能同時學會下圍棋和象棋,那他就是「通用型機器」。

比「通用型機器」的能力更高的是「一心二用通用型機器」。一心二用對人類而言(例如:一手畫圓,一手畫方),是很困難的。如果有某種人工智慧能一心二用,例如:能同時下圍棋和象棋,那麼他的能力就遠遠超過人類。

但人工智慧能比人類聰明嗎?。換句話說,人工智慧能理解人類所不能理解的事嗎?對於這點,我相當懷疑。

以模擬人類大腦神經系統的類神經網路為出發點,所發展出來的人工智慧,縱使能力比人類強,但頂多就只能與人類一樣聰明而已。人類所不能理解的事,這種人工智慧也不能理解。

但這種人工智慧由於能力強大,藉由遠比人類快速的運算能力,還是能幫人類縮短時間,快速解決想要解決的問題,找到想要找到的答案。

如果有一天,人類真的發明出比人類聰明的人工智慧,人類一定有很多問題想要問他,這個人工智慧的回答會是:「愚蠢的人類,就算我告訴你們,你們也不懂!」

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2016年3月8日 星期二

淺談「韓國通過反恐法准許政府強制手機解密」

據〔iThome 2016-3-8〕報導:「韓國上周通過反恐法,容許韓國國家情報院在不需要法院命令下,可以調查恐怖威脅為目的,蒐集包括民眾存放在行動裝置上的通訊紀錄、簡訊內容等各種個人資料。」see more

韓國通過反恐法,台灣必須加以因應,例如下列幾方面:

政府、政府機關、政府官員對於使用韓國所生產的行動裝置(例如:手機)以及服務(例如:Line)應進行風險評估,洩密的風險有多高,然後採取因應對策。

千萬不要很自信地認為自己一定能夠把公務與私用的行動裝置以及服務分得很清楚,不會混用。應該謹記「美國電郵門醜聞」的教訓。

這個發展對台灣的行動裝置製造商以及服務提供者是一個很好的機會,可以進行差異化,加強並強調其行動裝置和服務對使用者的隱私和安全的保障,以提高競爭力。

至於一般的使用者,也應該評估這個發展對自己的隱私和安全的影響,然後採取因應對策。

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2016年3月7日 星期一

再談「FBI要求蘋果提供後門程式」

FBI要求蘋果提供後門程式」這個事件,牽涉到政府權限、國家安全、執法機構執法的效率和有效性以及使用者的隱私和安全,涉及眾多利害關係人,各方的立場不同,可說是非常複雜。

然而,我認為,只要遵守下列原則,應該就可以取得可讓各方皆能接受的最佳平衡。

第一,任何的「上身裝置(on-body devices)」,例如:手機、手表等,都必須保持在絕對安全的狀態。也就是說,任何的「上身裝置」都不可以有後門,而所儲存的資料,除非獲得使用者的同意,否則不能夠被存取。

這確保使用者的主動的隱私和安全。使用者能主動地掌控其隱私,並且保有不受到實時監控(realtime monitoring and control)的安全。在ICT成為基礎建設的時代,如果使用者受到實時監控,那麼使用者就會很危險,而且國家也不會安全。

第二,任何的「離身裝置(off-body devices)」,例如:伺服器、路由器,執法機構在法律的規範下,可以進行存取。也就是說,政府應獲得任何的「離身裝置」的解密祕鑰,並且在法律的規範下,執法機構可以存取「離身裝置」所儲存的資料。

這讓政府在必要的情況下,能夠對使用者進行監視(監聽),因而仍然能夠確保國家、社會的安全,而執法機構執法的效率和有效性也能夠獲得確保。

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